在做很多與時間序列有關的預測時，比如股票預測，餐廳菜品銷量預測時常常會用到時間序列算法，之前在學習這方面的知識時發現這方面的知識講解不多，所以自己對時間序列算法中的常用概念和模型進行梳理總結（但是為了內容的正確性有些內容我通過截圖來記錄吧），希望能有所幫助^.^ 一、時間序列 ...

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里寫得非常好，需詳細看。尤其是arima的舉例！ 可以看到：ARIMA本質上是error和t-?時刻數據差分的線性模型！！！ ARIMA模型全稱為自回歸積分滑動平均模型 ...

Kaggle機器學習競賽是全球最著名的人工智能比賽，每個競賽項目都吸引了大量AI愛好者參與。 這里選擇2018年底進行的鹽沉積區識別競賽作為例子：https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 一、數據 可以從Kaggle ...

一、加載模型 二、識別圖片 從驗證集隨機選擇圖片，識別顯示： 結果識別的好像不太好。 三、根據驗證集找最佳閾值 識別驗證集： 根據iou和閾值的對應關系得到最佳閾值 ...

一、讀取數據，將數據轉化為TFrecord格式 一、從TFrecord文件讀取數據，微調並訓練Vgg模型 ...

作者：zhbzz2007 出處：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 1 算法簡介 在 結巴分詞2--基於前綴詞典及動態規划實現分詞 ...

本文將參考TensorFlow中文社區官方文檔使用mnist數據集訓練一個多層卷積神經網絡(LeNet5網絡)，並利用所訓練的模型識別自己手寫數字。 訓練MNIST數據集，並保存訓練模型 手寫數字圖像預處理 然后自己手寫數字 利用Python和OpenCV進行圖像預處理 需要 ...

1，YOLOv3模型簡介 YOLO能實現圖像或視頻中物體的快速識別。在相同的識別類別范圍和識別准確率條件下，YOLO識別速度最快。 官網：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 ...