線性回歸代碼實現（matlab）
1 代價函數實現（cost function） function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y ...
原文：線性回歸理解及代碼實現
github：代碼實現之一元線性回歸 代碼實現之多元線性回歸與多項式回歸 本文算法均使用python 實現 . 什么是線性回歸 機器學習 對線性回歸的定義為： 給定數據集 D lbrace x , y , x ,y ,..., x m ,y m rbrace ，其中 x i lbrace x i ,x i ,...,x n i rbrace , y i in R ，共有 m 個樣本，每個樣本含有 ...
2018-06-01 19:10 0 5534 推薦指數：
相關推薦
線性回歸——Python代碼實現
import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): # 計算出 觀測值與計算值 之間的誤差， 並累加,最后返回 平 ...
python代碼實現回歸分析--線性回歸
python代碼實現回歸分析--線性回歸 Aming 科技 ...
邏輯回歸理解及代碼實現
github：代碼實現之邏輯回歸 本文算法均使用python3實現 1. 什么是邏輯回歸 《機器學習實戰》一書中提到： 利用邏輯回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類（主要用於解決二分類問題）。 由以上描述我們大概可以想到 ...
Spark線性回歸算法【代碼實現，源碼分析】
一.算法簡介 線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為一元線性回歸,大於一個自變量情況的叫做多元線性回歸 ...
TensorFlow 實現線性回歸
1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊，通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下： 運行上述代碼，輸出圖形如下： 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數 首先搭建基本的預估模型y = w ...
對於線性回歸通俗理解的筆記
的一個可靠的預測 要想理解線性回歸，就得理解下面幾個問題： 1、什么是回歸？ ...
TensorFlow實現簡單線性回歸示例代碼
運行結果： ...