1. 案例分析 考慮如下公式: \[\gamma_i=\frac{2\pi}{\lambda}\times 2 \sqrt{(x_i-x_p)^2+(y_i-y_p)^2+(z_i-z_p) ...
一 灰度世界算法 算法原理 灰度世界算法以灰度世界假設為基礎,該假設認為:對於一幅有着大量色彩變化的圖像,R,G,B三個分量的平均值趨於同一灰度值Gray。從物理意義上講,灰色世界法假設自然界景物對於光線的平均反射的均值在總體上是個定值,這個定值近似地為 灰色 。顏色平衡算法將這一假設強制應用於待處理圖像,可以從圖像中消除環境光的影響,獲得原始場景圖像。 一般有兩種方法確定Gray值 使用固定值, ...
2018-05-31 22:32 6 12254 推薦指數:
1. 案例分析 考慮如下公式: \[\gamma_i=\frac{2\pi}{\lambda}\times 2 \sqrt{(x_i-x_p)^2+(y_i-y_p)^2+(z_i-z_p) ...
(1)區間完全覆蓋問題 問題描述:給定一個長度為m的區間,再給出n條線段的起點和終點(注意這里是閉區間),求最少使用多少條線段可以將整個區間完全覆蓋 樣例:區間長度8,可選的覆蓋線段[2,6],[1,4],[3,6],[3,7],[6,8],[2,4],[3,5] 解題過程: 1. ...
SILC算法詳解 一、原理介紹 SLIC算法是simple linear iterative cluster的簡稱,該算法用來生成超像素(superpixel) 算法步驟: 已知一副圖像大小M*N,可以從RGB空間轉換為LAB空間,LAB顏色空間表現的顏色更全 ...
本文為你分享數據挖掘中常見的非平衡數據的處理,內容涉及到非平衡數據的解決方案和原理,以及如何使用Python這個強大的工具實現平衡的轉換。 后台回復“不平衡”獲取數據及代碼~ 前言 好久沒有更新自己寫的文章了,相信很多讀者都會比較失望,甚至取關了吧,在此向各位網友道個歉 ...
kNN算法原理 k最近鄰(k-Nearest Neighbor)算法是比較簡單的機器學習算法。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類,思想很簡單:如果一個樣本在特征空間中的k個最近鄰(最相似)的樣本中大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個類別。 kNN算法的步驟 第一階段:確定k值(指 ...
前言 朴素貝葉斯是一種十分簡單的分類算法,稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性,就文本分類而言,他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的,即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素貝葉斯理論的思想基礎。 貝葉斯公式推導 朴素貝葉斯分類的正式定義: 設x={}為一個待分類 ...
目錄 理論介紹 什么是分類 分類的步驟 什么是決策樹 決策樹歸納 信息增益 相關理論基礎 計算公式 ID3 C4.5 python實現 參考資料 ...
python中list/tuple/dict/set的區別 序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。Python有6個序列的內置類型,但最常見的是列表list和元組 ...