Hive文件存儲格式包括以下幾類: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE為默認格式,建表時不指定默認為這個格式,導入數據時會直接把數據文件拷貝到hdfs上不進行處理。 SEQUENCEFILE ...
參考 Hadoop大數據分析與挖掘實戰 的在線電子書閱讀 http: yuedu.baidu.com ebook d cf e e ae a pn amp click type Hive最初是應Facebook每天產生的海量新興社會網絡數據進行管理和機器學習的需求而產生和發展的,是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。作為Hadoop的一個數據倉庫工具,Hive可以將結構化的數據文件映射為一張數 ...
2018-05-31 11:16 0 6944 推薦指數:
Hive文件存儲格式包括以下幾類: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE為默認格式,建表時不指定默認為這個格式,導入數據時會直接把數據文件拷貝到hdfs上不進行處理。 SEQUENCEFILE ...
不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了 ...
為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成“分區”。 分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據“分區列”(partition column)的值 ...
不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...
《Spark最佳實戰 陳歡》寫的這本書,關於此知識點,非常好,在94頁。 hive里的擴展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式訪問Hive。 CLI和Beeline都是交互式用戶接口,並且功能相似,但是語法和實現不同。 JDBC是一種 ...
Hive與JDBC示例 在使用 JDBC 開發 Hive 程序時, 必須首先開啟 Hive 的遠程服務接口。在hive安裝目錄下的bin,使用下面命令進行開啟: 我這里使用的Hive1.0版本,故我們使用Hiveserver2服務,下面我使用 ...
在一些特定的業務場景下,使用hive默認的配置對數據進行分析,雖然默認的配置能夠實現業務需求,但是分析效率可能會很低。 Hive有針對性地對不同的查詢進行了優化。在Hive里可以通過修改配置的方式進行優化。 以下,幾種方式調優的屬性。 1、列裁剪 在通過Hive讀取數據 ...