原文:【機器學習】k-近鄰算法以及算法實例

機器學習中常常要用到分類算法,在諸多的分類算法中有一種算法名為k 近鄰算法,也稱為kNN算法。 一 kNN算法的工作原理 二 適用情況 三 算法實例及講解 .收集數據 .准備數據 .設計算法分析數據 .測試算法 一 kNN算法的工作原理 官方解釋:存在一個樣本數據集,也稱作訓練樣本集,並且樣本中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類的對應關系,輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每 ...

2018-05-28 21:47 0 1856 推薦指數:

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機器學習k-近鄰算法以及算法實例

機器學習中常常要用到分類算法,在諸多的分類算法中有一種算法名為k-近鄰算法,也稱為kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、適用情況 三、算法實例及講解   ---1.收集數據   ---2.准備數據   ---3.設計算法分析數據   ---4.測試算法 一、kNN算法 ...

Mon Jan 26 22:31:00 CST 2015 5 16538
機器學習K-近鄰算法

  機器學習可分為監督學習和無監督學習。有監督學習就是有具體的分類信息,比如用來判定輸入的是輸入[a,b,c]中的一類;無監督學習就是不清楚最后的分類情況,也不會給目標值。   K-近鄰算法屬於一種監督學習分類算法,該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本 ...

Tue Apr 05 07:39:00 CST 2016 0 2509
機器學習實戰學習筆記 一 k-近鄰算法

k-近鄰算法很簡單,這里就不贅述了,主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify(inX,dataset,label,k): #計算距離 datasetSize = dataset.shape ...

Thu Sep 12 01:03:00 CST 2013 1 2522
機器學習實例---1.1、k-近鄰算法(簡單k-nn)

機器學習實例---1.1、k-近鄰算法(簡單k-nn) 一、總結 一句話總結: 【取最鄰近的分類標簽】:算法提取樣本最相似數據(最近鄰)的分類標簽 【k的出處】:一般來說,我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據,這就是k-近鄰算法k的出處 【k-近鄰算法實例】:比如,現在我這個k值取 ...

Mon Dec 07 03:25:00 CST 2020 0 372
機器學習(一)——K-近鄰(KNN)算法

最近在看《機器學習實戰》這本書,因為自己本身很想深入的了解機器學習算法,加之想學python,就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習。 一 . K-近鄰算法(KNN)概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來,當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性 ...

Wed Aug 05 01:14:00 CST 2015 23 260675
k-近鄰算法原理入門-機器學習

//2019.08.01下午機器學習算法1——k近鄰算法1、k近鄰算法學習機器學習算法最為經典和簡單的算法,它是機器學習算法入門最好的算法之一,可以非常好並且快速地理解機器學習算法的框架與應用。2、kNN機器學習算法具有以下的特點:(1)思想極度簡單(2)應用的數學知識非常少(3)解決相關問題 ...

Fri Aug 02 00:30:00 CST 2019 0 495
機器學習三 -- 用Python實現K-近鄰算法

Python語言實現機器學習K-近鄰算法 寫在前面 額、、、最近開始學習機器學習嘛,網上找到一本關於機器學習的書籍,名字叫做《機器學習實戰》。很巧的是,這本書里的算法是用Python語言實現的,剛好之前我學過一些Python基礎知識,所以這本書對於我來說,無疑是雪中送炭啊。接下 ...

Thu Jun 11 06:21:00 CST 2015 5 12100
機器學習實戰——k-近鄰算法

 本章內容 ================================ (一)什么是k-近鄰分類算法 (二)怎樣從文件中解析和導入數據 (三)使用Matplotlib創建擴散圖 (四)對數據進行歸一化 ...

Wed Apr 23 05:32:00 CST 2014 1 2113
 
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