tf.nn.in_top_k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等，返回一個bool類型的張量，tf.nn.in_top_k(prediction, target, K):prediction就是表示你預測的結果，大小就是預測樣本的數量乘以輸出的維度，類型是tf ...

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73187915 tf.nn.in_top_k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等，返回一個bool類型的張量，tf.nn.in_top_k(prediction, target ...

https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536 ...

l2_loss()這個函數的作用是利用L2范數來計算張量的誤差值，但是沒有開發並且只取L2范數的值的一半 函數： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 參數： t：一個張量(tensor)，類型可以為：half, bfloat16 ...

tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_looku ...

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...

在計算loss的時候，最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明確一點，loss是代價值，也就是我們要最小化的值 tf.nn ...

tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是輸入張量，id就是張量對應的索引，其他的參數不介紹。 例如： import tensorflow as tf ...