原文:禁忌搜索算法

TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索,並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態,進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法,TS是又一種搜索特點不同的 meta heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現,是局部領域搜索的一種擴展。禁忌搜索最重要的思想是標記對應已搜索的局部最優解的一些對 象,並在進一步的迭代搜索中盡量避 開這些 ...

2018-05-28 10:32 0 2246 推薦指數:

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初識禁忌搜索算法

  一周前和實驗室師弟一起探討的,在我的影響下他開始去坐畢設了...嘖嘖;現在等我同學過來找我,把那次的討論內容回憶一下。   寫一寫個人理解,語句比較混亂,只一個入門,我並沒有深入研究過。   這是一個啟發式搜索算法。   以解決TSP問題為例,假設ABCDE五個城市,各個城市間距離的無 ...

Thu Apr 14 01:43:00 CST 2016 0 1656
原創:TSP問題解決方案-----禁忌搜索算法C實現

本文着重於算法的實現,對於理論部分可自行查看有關資料可以簡略參考該博文:http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/50379135 本文代碼部分基於C實現,源碼如下: View ...

Fri Oct 06 03:25:00 CST 2017 0 1123
算法禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)超詳細通俗解析附C++代碼實例

01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先從爬山算法說起 爬山算法從當前的節點開始,和周圍的鄰居節點的值進行比較。 如果當前節點是最大的,那么返回當前節點,作為最大值 (既山峰最高點);反之就用最高的鄰居節點來,替換當前節點,從而實現向山峰的高處攀爬的目的。如此循環直到達到最高點 ...

Wed Oct 03 01:27:00 CST 2018 2 10047
A*搜索算法

先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...

Fri Sep 07 17:01:00 CST 2018 0 1049
A*搜索算法

本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...

Thu Mar 10 22:58:00 CST 2016 0 4034
近鄰搜索算法

最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...

Tue Mar 08 05:31:00 CST 2016 0 2183
A* 搜索算法

前言 A 星搜索算法發表於 1968 年屬於比較老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 發表。介紹 A 星算法本來應該先了解 A 星算法,但這里先不說 A 星算法,先來感性的了解一下跟它有關的其他算法 ...

Thu Apr 08 20:59:00 CST 2021 2 553
 
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