tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.batch的偶爾亂序問題 tf.train.batch的偶爾亂序問題 我們在通過tf.Reader讀取文件后,都需要用batch函數將讀取的數據根據預先設定的batch size打包為一個個獨立的batch方便我們進行學習。 常用的batch函數有tf.train.batch和tf.train.shuffle batch函數。前者是將數據從前往后讀取並順序打包,后者則要進行亂序處 ...
2018-05-26 10:09 0 897 推薦指數:
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候,舊文件就會被刪掉。如果值為None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是,tensorflow中提供的這個函數,能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。 ...
在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串(BytesList)、實數列表(FloatList)或者整數列表(Int64List)。 一般 ...
在訓練的時候,調用上述函數,寫入tensorboard ...
現象及原因 通常來講,在使用json數據格式時一般不需要要求數據有序。但凡事都有例外,針對查詢時序數據這樣一個場景,就必須要求服務器端返回的數據是按時間有序的,否則前端在進行數據展示時就會有問題。 項目架構如下: 數據從OpenTSDB中查詢出來的時候是有序的: 執行如下操 ...