IDE:jupyter 數據集請查看:鳶尾花數據集 測試效果預覽 成功率96.7% 代碼已上傳到碼雲 ...
IDE:jupyter 目前我知道的數據集來源有兩個,一個是csv數據集文件另一個是從sklearn.datasets導入 . csv格式的數據集 下載地址已上傳到博客園 數據集.rar . 數據集讀取 . 結果 . sklearn中的數據集 . 讀取結果 ...
2018-05-26 09:20 0 4451 推薦指數:
IDE:jupyter 數據集請查看:鳶尾花數據集 測試效果預覽 成功率96.7% 代碼已上傳到碼雲 ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...
數據集介紹 鳶尾花數據集一共有150個樣本,分為3個類別,每個樣本有4個特征,將數據集分為兩組,一組作為訓練集,另一組作為測試集,其中,測試集和訓練集樣本數均是75個。為了便於訓練,我們將鳶尾花的三種類別數分別設為1、2、3。 數據集下載路徑 鏈接:https://pan.baidu.com ...
主要步驟: 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮(batch) 2.搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 3.參數優化 反向傳播,不斷減少loss 4.測試效果 ...
根據前面的基礎知識,可以開始第一個神經網絡的搭建,主要學習的資料西安科技大學:神經網絡與深度學習——TensorFlow2.0實戰,北京大學:人工智能實踐Tensorflow筆記 TensorFlow2.0入門學習筆記(5)——構建第一個神經網絡,鳶尾花分類問題(附源碼) 1.問題背景 問題 ...
)與自變量之 間存在線性相關的關系,邏輯回歸模型定義如下: 二、鳶尾花分類問題的思路分 ...
做一個logitic分類之鳶尾花數據集的分類 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數據,每條記錄都有 4 項特征:花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度,可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬於 ...