使用Keras中文文檔學習 基本概念 Keras的核心數據結構是模型,也就是一種組織網絡層的方式,最主要的是序貫模型(Sequential).創建好一個模型后就可以用add()向里面添加層.模型搭建完畢后需要使用complie()來編譯模型,之后就可以開始訓練和預測了(類似於 ...
最近幾年,隨着AlphaGo的崛起,深度學習開始出現在各個領域,比如無人車 圖像識別 物體檢測 推薦系統 語音識別 聊天問答等等。因此具備深度學習的知識並能應用實踐,已經成為很多開發者包括博主本人的下一個目標了。 目前最流行的框架莫過於Tensorflow了,但是只要接觸過它的人,就知道它使用起來是多么讓人恐懼。Tensorflow對我們來說,仿佛是一門高深的Deep Learning學習語言, ...
2018-05-25 22:48 0 828 推薦指數:
使用Keras中文文檔學習 基本概念 Keras的核心數據結構是模型,也就是一種組織網絡層的方式,最主要的是序貫模型(Sequential).創建好一個模型后就可以用add()向里面添加層.模型搭建完畢后需要使用complie()來編譯模型,之后就可以開始訓練和預測了(類似於 ...
目錄 keras 搭建一個神經網絡 binary classification Multi-class classification demo 編碼形式 labelcoder ...
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keras.backend.set_learning_phase(0) # train mode keras.backend.set_learning_phase(1) # predict mode 之所以這么區分,是因為某些層在預測和訓練時不同 ...
元框架(metaframework)。 TFLearn。模塊化深度學習框架,更高級API,快速實驗,完全透明兼容。 TFLearn實現AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images ...
深度學習Keras框架筆記之TimeDistributedDense類使用方法筆記 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
data_generator 每次輸出一個batch,基於keras.utils.Sequence Base object for fitting to a sequence of data, such as a dataset. Every Sequence must ...
本筆記由博客園-圓柱模板 博主整理筆記發布,轉載需注明,謝謝合作! keras的層主要包括: 常用層(Core)、卷積層(Convolutional)、池化層(Pooling)、局部連接層、遞歸層(Recurrent)、嵌入層( Embedding)、高級激活層、規范 ...