原文:TensorFlow入門:線性回歸

隨機 mini batch batch 見最后解釋 在每個 epoch 送入單個數據點。這被稱為隨機梯度下降 stochastic gradient descent 。我們也可以在每個 epoch 送入一堆數據點,這被稱為 mini batch 梯度下降,或者甚至在一個 epoch 一次性送入所有的數據點,這被稱為 batch 梯度下降。 轉自:https: cloud.tencent.com d ...

2018-05-25 19:42 0 4684 推薦指數:

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TensorFlow 實現線性回歸

1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊,通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下: 運行上述代碼,輸出圖形如下: 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數   首先搭建基本的預估模型y = w ...

Mon Oct 01 07:44:00 CST 2018 4 1006
深度學習入門實戰(二)-用TensorFlow訓練線性回歸

歡迎大家關注騰訊雲技術社區-博客園官方主頁,我們將持續在博客園為大家推薦技術精品文章哦~ 作者 :董超 上一篇文章我們介紹了 MxNet 的安裝,但 MxNet 有個缺點,那就是文檔不太全,用起來可能是要看源代碼才能理解某個方法的含義,所以今天我們就介紹一下 TensorFlow ...

Fri Apr 21 18:02:00 CST 2017 1 5870
TensorFlow.NET機器學習入門【2】線性回歸

回歸分析用於分析輸入變量和輸出變量之間的一種關系,其中線性回歸是最簡單的一種。 設: Y=wX+b,現已知一組X(輸入)和Y(輸出)的值,要求出w和b的值。 舉個例子:快年底了,銷售部門要發年終獎了,銷售員小王想知道今年能拿多少年終獎,目前他大抵知道年終獎是和銷售額(特征量)掛鈎的,具體 ...

Thu Dec 23 17:38:00 CST 2021 0 2062
TensorFlow.NET機器學習入門【3】采用神經網絡實現非線性回歸

上一篇文章我們介紹的線性模型的求解,但有很多模型是非線性的,比如: 這里表示有兩個輸入,一個輸出。 現在我們已經不能采用y=ax+b的形式去定義一個函數了,我們只能知道輸入變量的數量,但不知道某個變量存在幾次方的分量,所以我們采用一個神經網絡去定義一個函數。 我們假設 ...

Fri Dec 24 19:39:00 CST 2021 10 1937
人工智能深度學習入門練習之(25)TensorFlow – 例子:線性回歸

線性回歸 數學中的回歸是指,現實中的變量之間存在一種函數關系,通過一批樣本數據找出這個函數關系,即通過樣本數據回歸到真實的函數關系。 線性回歸/Linear Regression是指,一些變量之間存在線性關系,通過一批樣本數據找出這個關系,線性關系函數的圖形是一條直線。 線性函數的方程 ...

Sat Jun 20 02:18:00 CST 2020 0 877
TensorFlow簡要教程及線性回歸算法示例

TensorFlow是谷歌推出的深度學習平台,目前在各大深度學習平台中使用的最廣泛。 一、安裝命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple ...

Tue Dec 04 20:52:00 CST 2018 0 967
 
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