神經網絡——反向傳播BP算法公式推導
在神經網絡中，當我們的網絡層數越來越多時，網絡的參數也越來越多，如何對網絡進行訓練呢？我們需要一種強大的算法，無論網絡多復雜，都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中，其中最傑出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中，大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...
原文：神經網絡的正反向傳播算法推導
正向傳播 . 淺層神經網絡 為簡單起見，先給出如下所示的簡單神經網絡： 該網絡只有一個隱藏層，隱藏層里有四個單元，並且只輸入一個樣本，該樣本表示成一個三維向量，分別為為 x ， x 和 x 。網絡的輸出為一個標量，用 hat y 表示。考慮該神經網絡解決的問題是一個二分類的問題，把網絡的輸出解釋為正樣本的概率。比方說輸入的是一張圖片 當然圖片不可能只用三維向量就可以表示，這里只是舉個例子 ，該神 ...
2018-05-24 22:55 0 1181 推薦指數：
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