粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
粒子群算法 粒子群算法,也稱粒子群優化算法或鳥群覓食算法 Particle Swarm Optimization ,縮寫為 PSO, 是近年來由J. Kennedy和R. C. Eberhart等開發的一種新的進化算法 Evolutionary Algorithm EA 。PSO 算法屬於進化算法的一種,和模擬退火算法相似,它也是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解,它也是通過適應度來評價解的品質, ...
2018-05-24 21:17 0 2283 推薦指數:
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源於對鳥群捕食行為的研究。它的基本核心是利用群體中的個體對信息的共享從而使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的最優解。設想這么一個場景:一群鳥進行覓食,而遠處有一片玉米 ...
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這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
粒子群算法即PSO是典型的非線性優化算法,之前對這類智能優化算法(粒子群、遺傳、退火、鳥群、魚群、蟻群、各種群。。。)研究過一段時間,這類算法在我看來有個共同的特點——依靠隨機產生“可能解”,在迭代的過程中,通過適用度函數fitness function(或稱代價函數cost ...
一、粒子群算法的歷史 粒子群算法源於復雜適應系統(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理論於1994年正式提出,CAS中的成員稱為主體。比方研究鳥群系統,每一個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性,它能夠與環境及其它的主體進行交流,而且依據 ...
第2章 標准粒子群算法(PSO) 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啟發、通過模擬鳥群覓食過程中的遷徙和群聚行為而提出的一種基於群體智能的全局隨機 ...
抽象來源:模仿自然界中的鳥群覓食行為。 核心思想:在自然界鳥群覓食過程中,我們可以想象食物自身散發某種着香味(實際上可能不是,此處僅以香味為例代表鳥群可能獲得的某種食物信息),該香味 ...