計算邏輯 先計算WOE值，再計算IV值。 其中Y或N分別是YES,NO，反應在因變量中，就是1和0。 Yi是第i組中1的個數，YT是所有(Total)為1的個數。 Ni是第i組中0的個數，NT是所有(Total)為0的個數。 舉例 數據如下，x分別取1-9，y對應 ...

更多大數據分析、建模等內容請關注公眾號《bigdatamodeling》 在對變量分箱后，需要計算變量的重要性，IV是評估變量區分度或重要性的統計量之一，R語言計算IV值的代碼如下： CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var ...

一、變量分箱 變量分箱常見於邏輯回歸評分卡的制作中，在入模前，需要對原始變量值通過分箱映射成woe值。舉例來說，如”年齡“這一變量，我們需要找到合適的切分點，將連續的年齡打散到不同的”箱“中，並按年齡落入的“箱”對變量進行編碼。 關於變量分箱的作用，相關資料中的解釋有很多，我認為變量分箱最主要 ...

IV表征特征的預測能力：小於0.02，幾乎沒有預測能力；小於0.1，弱；小於0.3，中等；小於0.5，強；大於0.5，難以置信，需進一步確認 WOE describes the relationship between a predictive variable and a binary ...

參考: WOE與IV值淺談 機器學習-變量篩選之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 證據權重 IV (information value): 信息值 計算 WOE 與 IV 值的意義： （1）用 woe 編碼可以處理 ...

1 IV的用途 IV的全稱是Information Value，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量，通常情況下，不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練，而是會用一些方法，從這 ...

實例9：基本統計值計算 #計算基本統計值（平均值、標准差、中位數）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭ ...

Python計算KDJ值，但計算的結果跟通達信軟件有一定的差別。 ...