決策樹的目標是從一組樣本數據中，根據不同的特征和屬性，建立一棵樹形的分類結構。 決策樹的學習本質上是從訓練集中歸納出一組分類規則，得到與數據集矛盾較小的決策樹，同時具有很好的泛化能力。決策樹學習的損失函數通常是正則化的極大似然函數，通常采用啟發式方法，近似求解這一最優化問題。 算法原理 ...

看到一篇關於決策樹比較好的文章，轉錄過來，內容如下： 決策樹 決策樹里面最重要的就是節點和分裂條件，直接決定了一棵樹的好壞。用一個簡單的例子先說明一下： 來一段情景對話： 母親：女兒，你也不小了，還沒對象！媽很揪心啊，這不托人給你找了個對象，明兒去見個面吧！ 女兒：年紀 ...

常用的決策樹算法有ID3、C4.5、CART，它們構建樹所使用的啟發式函數各是什么？除了構建准則之外，它們之間的區別與聯系是什么？首先，我們回顧一下這幾種決策樹構造時使用的准則。 人 年齡 長相 工資 寫代碼 類別 ...

一.決策樹 決策樹一般以選擇屬性的方式不同分為id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系數),只能進行線性的分割,是一種貪婪的算法,其中sklearn中的決策樹分為回歸樹和分類樹兩種,默認的是CART的決策樹,下面介紹CART決策樹 分支條件：二分類問題(只用來構建二叉樹 ...

一、信息論基礎 樹具有天然的分支結構。對於分類問題而言，決策樹的思想是用節點代表樣本集合，通過某些判定條件來對節點內的樣本進行分配，將它們划分到該節點下的子節點，並且要求各個子節點中類別的純度之和應高於該節點中的類別純度，從而起到分類效果。 節點純度反映的是節點樣本標簽的不確定性。當一個節點 ...

寫在前面 之前寫過一篇文章提到了xpath元素定位，只寫了一些函數，但是不夠具體。於是想再寫一篇關於xpath元素的定位終極篇，相信你一定能在這里找到你需要的解決辦法。 第一種方法： 通過絕對路 ...

1、 什么是庫？ 所謂庫就是程序代碼的集合，是共享程序代碼的一種方式。 2、 庫的分類 根據程序代碼的開源情況，庫可以分為兩類 開源庫源代碼是公開的，你可以看到具體實現。 ...

大家好，我是 朋哥，一個有十年工作經驗的碼農，一心追求技術。 先說說我的開發經歷，10年畢業，到目前已經十多年開發經驗，大學學習了多種語言，Java，Android，c，c++，到畢業時真正掌 ...