原文:圖像處理中濾波與卷積的區別

圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說,濾波操作就是圖像對應像素與掩膜 mask 的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜,如下圖: 那么像素 i,j 的濾波后結果可以根據以下公式計算: 其中G i,j 是圖片中 i,j 位置像素經過濾波后的像素值。 當掩膜中心m 位置移動到圖像 i,j 像素位置時,圖像 ...

2018-05-23 13:50 0 3478 推薦指數:

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圖像處理濾波器(卷積核)

本文主要參考來源:圖像處理其實很簡單 線性濾波卷積的關系:線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對圖像進行處理,產生很多不同的效果。做法很簡單。首先,我們有一個二維的濾波器矩陣(有個高大上的名字叫卷積核)和一個要處理的二維圖像。然后,對於圖像的每一個像素點,計算它的鄰域像素 ...

Sat Jan 12 23:26:00 CST 2019 0 2930
數字圖像處理濾波卷積操作詳細說明

線性濾波卷積的基本概念 線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對圖像進行處理,產生很多不同的效果。做法很簡單。首先,我們有一個二維的濾波器矩陣(有個高大上的名字叫卷積核)和一個要處理的二維圖像。然后,對於圖像的每一個像素點,計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積 ...

Wed May 23 19:11:00 CST 2018 1 17972
圖像處理卷積

圖像處理卷積卷積的計算步驟:(動態演示) 對h(n)繞縱軸折疊,得h(-n); 對h(-m)移位得h(n-m); 將x(m)和h(n-m)所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y(n ...

Sat May 02 19:13:00 CST 2015 0 15793
圖像處理之基礎---線性卷積和循環卷積區別

兩個序列的N點循環卷積定義為 10[()()]()(())NNNkhnxnhmxnm (0)nN 從定義可以看到,循環卷積和線性卷積的不同之處在於:兩個N點序列的N點循環卷積的結果仍為N點序列,而它們的線性卷積的結果的長度 ...

Mon Sep 01 07:04:00 CST 2014 0 2535
圖像處理的valid卷積與same卷積

valid卷積 在full卷積卷積過程,會遇到\(K_{flip}\)靠近I的邊界(K矩陣與I矩陣),就會有部分延申到I之外,這時候忽略邊界,只考慮I完全覆蓋\(K_{flip}\)內的值情況,這個的過程就是valid卷積。一個高為H1,寬為W1的矩陣I與高為H2,寬為W2的矩陣K,在H1 ...

Sun Jun 21 02:15:00 CST 2020 0 1421
圖像處理-中值濾波

1、濾波 濾波(Wave filtering)是將信號特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項重要措施。在圖像處理濾波圖像處理的一種。圖像處理濾波將信號特定的波段頻率濾除,從而保留所需要的波段頻率信號。 2、濾波的作用 (1)消除圖像混入的噪聲 對應的是低通 ...

Mon May 04 22:01:00 CST 2020 0 1844
圖像處理基本算法-濾波

線性濾波器的向量表示: W是一個大小為m*n的濾波器的系數,Z為由濾波器覆蓋的相應圖像的灰度值。 線性濾波器所能是實現的就是乘積求和操作。 幾種常見的濾波器: 平滑空間濾波器如均值濾波 統計排序濾波器如中值濾波 銳化空間濾波器如銳化濾波 1、 均值濾波 ...

Wed Dec 14 08:48:00 CST 2011 0 18051
圖像處理:高斯濾波

高斯濾波   高斯濾波(也可以說“高斯模糊”)其實就是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲,廣泛應用於圖像處理的減噪過程。簡單來說就是整個圖像某個像素點的值與周圍像素點的值掛鈎,是原圖像某一像素點的值其實是其本省和周圍像素點值的加權平均過程。   處理結果上:整個圖像相較於原圖像會看 ...

Fri Feb 25 04:34:00 CST 2022 1 2004
 
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