目標檢測 — one-stage檢測（一）
總結的很好：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型，其可以分成兩大類：two-stage檢測算法；one-stage檢測算法。本文主要介紹第二類檢測算法。 目標檢測模型 ...
原文：目標檢測 — one-stage檢測（二）
one stage檢測算法，其不需要region proposal階段，直接產生物體的類別概率和位置坐標值，經過單次檢測即可直接得到最終的檢測結果，因此有着更快的檢測速度，比較典型的算法如YOLO，SSD，Retina Net。 SSD SSD結合了YOLO中的回歸思想和Faster RCNN中的Anchor機制，使用全圖各個位置的多尺度區域特征進行回歸，既保持了YOLO速度快的特性，也保證了窗 ...
2018-05-23 12:00 0 8374 推薦指數：
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