機器學習實例---1.1、k-近鄰算法（簡單k-nn）
機器學習實例---1.1、k-近鄰算法（簡單k-nn） 一、總結 一句話總結： 【取最鄰近的分類標簽】：算法提取樣本最相似數據(最近鄰)的分類標簽 【k的出處】：一般來說，我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據，這就是k-近鄰算法中k的出處 【k-近鄰算法實例】：比如，現在我這個k值取 ...
原文：機器學習：k-NN算法（也叫k近鄰算法）
一 kNN算法基礎 kNN：k Nearest Neighboors 多用於解決分類問題 特點： 是機器學習中唯一一個不需要訓練過程的算法，可以別認為是沒有模型的算法，也可以認為訓練數據集就是模型本身 思想極度簡單 應用數學知識少 近乎為零 效果少 可以解釋機械學習算法使用過程中的很多細節問題 更完整的刻畫機械學習應用的流程 思想： 根本思想：兩個樣本，如果它們的特征足夠相似，它們就有更高的概率屬 ...
2018-05-22 16:41 0 5805 推薦指數：
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