訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets）,偏差，方差（Bias /Variance）
1 深度學習的實踐層面(Practical aspects of Deep Learning) 1.1 訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets） 訓練神經網絡時，我們需要做出很多決策，例如：神經網絡分多少層；每層含有多少個隱藏單元；學習速率是多少；各層采用 ...
原文：【深度學習的實用層面】（一）訓練，驗證，測試集（Train/Dev/Test sets）
在配置訓練 驗證 和測試數據集的過程中做出正確的決策會更好地創建高效的神經網絡，所以需要對這三個名詞有一個清晰的認識。 訓練集：用來訓練模型 驗證集：用於調整模型的超參數，驗證不同算法，檢驗哪種算法更有效 測試集：根據最終的分類器，正確評估分類器的性能 假設這是訓練數據，用一個長方形表示，通常會把這些數據划分成幾部分，一部分作為訓練集，一部分作為簡單交叉驗證集，也稱之為驗證集，最后一部分則作為測試 ...
2018-05-22 10:23 0 3853 推薦指數：
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