參考:中國大學MOOC 北京大學 曹健 TensorFlow筆記 基於TensorFlow的NN:用張量表示數據,用計算圖搭建神經網絡,用會話執行計算圖,優化線上的權重 參數 ,得到模型。 張量 tensor :多維數組 階:張量的維數 維數 階 名字 例子 D 標量 s D 向量 v , , D 矩陣 m , , , , , D 張量 t ... 張量可以表示 階到n階的數組 列表 計算圖只描述 ...
2018-05-21 23:13 0 903 推薦指數:
自己開發了一個股票智能分析軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1 1.1 簡介 1.1.1 定義 先對tensorflow有個全局的概念 ...
下面是上面輸出的張量的結果: ...
張量求導規則 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 1. 規則 $1$:形狀規則 a. 只要 $y$ 或 $x$ 中有一個是標量,那么導數 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 的形狀和非標量的形狀一致。 b. 如果 $y ...
以下運行環境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是靜態的圖(對比eager execution),它表示模型的骨架,定義圖不需要輸入數據也不會執行運算 圖的創建和使用 一個 ...
在TensorFlow中所有的數據都通過張量的形式表示,從功能上看張量可以被簡單的理解為多維數據,其中零階張量表示標量(一個數),第一階張量為向量(一個一維數組),第n階向量可以理解為一個n維數組。 但是TensorFlow中實現並不是直接采用數組的形式,它只是對TensorFlow中運算 ...
目錄 張量的概念 創建張量 張量的數據類型 NumPy數據轉換 固定張量 全0張量 全1張量 元素值相同的張量 隨機數張量 正態分布 ...
張量的概念 TensorFlow中的Tensor就是張量,張量是數學對象,是對標量、向量、矩陣的泛化。我們可以直接理解成張量就是列表,就是多維數組。 張量的維數用階來表示: 0階張量 標量 單個值 例:a = 11階張量 向量 1維數組 例:a = [1,2,3]2階張量 矩陣 2維 ...