TensorFlow框架（一） 張量、計算圖、會話

參考：中國大學MOOC 北京大學 曹健《TensorFlow筆記》

 

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基於TensorFlow的NN：用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行計算圖，優化線上的權重（參數），得到模型。

 

張量（tensor）：多維數組

階：張量的維數

維數　　階　　名字　　例子

0-D　　  0　     標量         s=1 2 3

1-D　　  1　　 向量　　 v=[1,2,3]

2-D　　  2　　 矩陣　　 m=[[1,2,3],[4,5,6]] 

3-D　　  3　　 張量　　 t=[[... 

 

張量可以表示0階到n階的數組（列表）

 

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import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0,2.0])
b = tf.constant([3.0,4.0])

result = a + b
print result

計算圖只描述計算過程，不計算結果。