lstm-思想2
LSTM 網絡 Long Short Term 網絡—— 一般就叫做 LSTM ——是一種 RNN 特殊的類型，可以學習長期依賴信息。LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出，並在近期被 Alex Graves 進行了改良和推廣。在很多問 ...
原文：LSTM-航班人數預測
小書匠 深度學習 LSTM 鄭重聲明，文章大部分翻譯自: Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 本文目錄: .導入相應庫文件及數據情況 .標准化數據,划分數據 .生成樣本 .構建LSTM網絡 .查看模型效果 .預測未來的數據 .擴展 數據: 到 共 年,每年 個月的數據,一共 ...
2018-05-17 16:52 8 4688 推薦指數：
相關推薦
Chinese NER Using Lattice LSTM-閱讀總結
paper: https://arxiv.org/pdf/1805.02023.pdf code:https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 背景介紹： 什么是NER? NER就是通過序列標注對實體邊界和實體類別進行預測，從而識別和提取出相應的命名 ...
LSTM股價預測
1.Tensoflow2描述LSTM層 2.代碼實現 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "yanjungan" import numpy as np import tensorflow ...
LSTM實現股票預測
...
使用神經網絡預測航班起飛准點率
前些日子，參加了一個解放號的行業大數據創新應用大賽， https://1024.jfh.com/question/detail?contestId=6 一.問題描述 賽題是根據西安機場上半年的航班起降信息，建立適當預測模型，預測未來七天的航班准點率，(航班實際起飛時間-航班計划 ...
AI金融：LSTM預測股票
第一部分：從RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全稱循環神經網絡（Recurrent Neural Networks），是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡模型中，從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多關於時間序列 ...
利用LSTM作多元回歸預測
手動搭建LSTM 工具模塊 我搭建神經網絡模型主要用到的是TensorFlow模塊，不過在這里值得注意的是，我所采用的方法在TensorFlow 1.0.0及之后的版本已不支持，希望大家注意！以下則是本次我需要用的所有方法或者工具包。 import warningsfrom sklearn ...
簡單粗暴LSTM：LSTM進行時間序列預測
簡單粗暴LSTM LSTM進行時間序列預測 示例數據下載 點擊此處或者:百度雲鏈接：https://pan.baidu.com/s/1jIAVEVkcpD2o3pUOfstthQ提取碼：1qn2此數據是1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 個月的航班乘客數據，一共 144 個數 ...