【深度學習】常用的模型評估指標
“沒有測量，就沒有科學。”這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中，特別是在機器學習的領域，對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法，我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的問題，迭代地對模型進行優化。本文將總結機器學習最常見的模型評估指標，其中包括 ...
原文：常用深度學習模型介紹(1)
參考：https: blog.csdn.net xbinworld article details 參考：https: blog.csdn.net fate fjh article details FCN模型 參考：https: blog.csdn.net zyqdragon article details LeNet模型 包括輸入層在內共有 層 ： 模型結構如下： 第一層：輸入層是 x 大小的圖 ...
2018-05-16 19:56 0 3101 推薦指數：
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