Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
http: openaccess.thecvf.com content cvpr papers Jie Deep Self Taught Learning CVPR paper.pdf Deep Self Taught Learning for Weakly Supervised Object Localization. Zequn Jie, Yunchao Wei, Xiaojie Jin, J ...
2018-05-15 16:45 0 906 推薦指數:
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
目錄 一、 存在的問題 二、 解決的方案 1、點雲特征 2、解決方法 三、 網絡結構 四、 理論證明 五、實驗效果 ...
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主頁上,更是許多關於此 ...
這篇文章的主要貢獻點在於: 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel-leve ...
前言: 本次實驗主要是練習soft- taught learning的實現。參考的資料為網頁:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Self-Taught_Learning。Soft-taught ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代碼: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在對網絡的輸入上做點小處理,就可以改變DNN ...
Introduction 每個行人圖片都會有視角、姿態等狀態信息,雖然自身不帶標簽,但可以預測這些狀態信息作為偽標簽,如下圖: 由於無監督學習通常存在結果出錯的問題,一些未標簽的樣本會偏離正確的決策邊界,為此作者提出了弱監督決策邊界修正(weakly supervised decision ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...