概要 本篇介紹怎樣在全文字段中搜索到最相關的文檔，包含手動控制搜索的精准度，搜索條件權重控制。 手動控制搜索的精准度 搜索的兩個重要維度：相關性(Relevance)和分析(Analysis)。 相關性是評價查詢條件與結果的相關程度，並對相關程度進行排序，一般使用TF/IDF方法。 分析 ...

ElasticSearch 2 (14) - 深入搜索系列之全文搜索 摘要 在看過結構化搜索之后，我們看看怎樣在全文字段中查找相關度最高的文檔。 全文搜索兩個最重要的方面是： 相關（relevance） 相關是將查詢到相關的文檔結果進行排名的一種能力，這種相關度可以是根據TF ...

們想象的不一樣，需要對術語進行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界並不常見，但是如果讀者有SQL方面的背 ...

ElasticSearch 2 (17) - 深入搜索系列之部分匹配 摘要 到目前為止，我們介紹的所有查詢都是基於完整術語的，為了匹配，最小的單元為單個術語，我們只能查找反向索引中存在的術語。 但是，如果我們想匹配部分術語而不是全部改怎么辦？部分匹配（Partial matching） 允許 ...

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查詢很少是簡單的一句話匹配（one-clause match）查詢。很多時候，我們需要用相同或不同的字符串查詢1個或多個字段，也就是說，我們需要對多個查詢語句以及他們相關分數（relevance scores）進行 ...

ElasticSearch 2 (13) - 深入搜索系列之結構化搜索 摘要 結構化查詢指的是查詢那些具有內在結構的數據，比如日期、時間、數字都是結構化的。它們都有精確的格式，我們可以對這些數據進行邏輯操作，比較常見的操作包括比較時間區間，或者獲取兩個數字間的較大值。 文本也可以是結構化 ...

ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配 摘要 標准的全文搜索使用TF/IDF處理文檔、文檔里的每個字段或一袋子詞。match 查詢可以告訴我們哪個袋子里面包含我們搜索的術語，但這只是故事的一部分。它並不能告訴我們詞語之間的關系。 考慮下面句子的區別 ...

ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相關度 摘要 處理結構化數據（比如：時間、數字、字符串、枚舉）的數據庫只需要檢查一個文檔（或行，在關系數據庫）是否與查詢匹配。 布爾是/非匹配是全文搜索的基礎部分，但不止這些，我們也同樣需要知道每個文檔與查詢的相關度，在全文 ...