結構化搜索
結構化搜索是指搜索那些具有內置結構數據的過程，比如日期，時間和數字都是結構化的，它們有精確的格式，我們可以對這些格式進行邏輯操作，比較常見的操作包括比較數字或時間的范圍，或判定兩個值的大小。
在結構化搜索中，我們得到的結果總是非是即否，要么存在於集合之中，要么存在於集合之外，結構化查詢不關心文件的相關度或評分，它簡單的對文檔包括或排除處理。
這在邏輯上是能說通的，因為一個數字不能比其它數字更適合存在於某個相同的范圍，結果只能是：存在於范圍之中，抑或反之，同樣，對於結構化文本來說，一個值要么相等，要么不相等，沒有更似這種概念。
當進行精確值搜索時，我們會使用過濾器（filter），過濾器很重要，因為它們執行速度非常快，不會計算相關度（直接跳過了整個評分階段）而且很容易被緩存，所以，要盡可能多的使用過濾器搜索。
一，精確值搜索
說到精確值搜索，一定會使用到term查詢，它可以處理數字（number），日期（date），布爾值（bool）和文本（text）。
1，term查詢數字
比如，我要查詢價格為20元的所有產品，我們可以使用term查詢來實現需求，查詢語句為：
GET /my_store/products/_search { "query": { "term": { "price": { "value": "20" } } } }
通常當查找一個精確值的時候，我們不希望對查詢進行評分計算，只希望對文檔進行包括或排除的計算，所以我們會使用constant_score查詢以非評分模式進行term查詢並以1作為統一評分，使用constant_score之后的查詢語句為：
GET /my_store/products/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "price": "20" } } } } }
從以上查詢語句可以總結出：
- 通常使用constant_score將term查詢轉化為過濾器filter。
- 查詢置於filter語句內還進行評分和相關度的計算，所有的結果都會返回一個默認的評分1。
2，term查詢文本
term查詢文本和查詢數字一樣容易，比如，我們要查詢ID為’XHDK-A-1293-#fJ3’的產品，查詢語句為：
GET /my_store/products/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "productID": "XHDK-A-1293-#fJ3" } } } } }
注意：
如果文本中帶有元字符（比如連字符-和哈希符#），默認是查詢不出任何結果的，原因是索引數據的方式不同，productID被拆分成了多個更小的token。為了避免這種問題，我們需要告訴es該字段具有精確值，要將其設置成not_analyzed無需分析的，再去查詢就能得到正確的結果了。
二，組合過濾器
前面的例子都是單個過濾器（filter）的使用方式，但是在實際業務場景中，我們很有可能會過濾多個值或字段，這個時候就會用到布爾過濾器。
1，布爾過濾器
一個bool過濾器由三個部分組成：
{ "bool" : { "must" : [], "should" : [], "must_not" : [], } }
must：表示所有的語句都必須匹配，相當於sql里的and。
must_not：表示所有的語句都不能匹配，相當於sql里的not。
should：表示至少有一個語句要匹配，相當於sql里的or。
注意：
一個bool過濾器的每個部分都是可選的，而且每個部分內容都可以只有一個或一組過濾器。
比如，我們要查詢價格為20元同時productID為“XHDK-A-1293-#fJ3”，且價格不為30元的產品，使用布爾過濾器的查詢語句為：
GET /my_store/products/_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "bool" : { "should" : [ { "term" : {"price" : 20}}, { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}} ], "must_not" : { "term" : {"price" : 30} } } } } } }
注意：
- 需要使用filtered查詢將所有的東西包起來。
- 在should語句塊里面的兩個term過濾器與bool過濾器是父子關系，兩個term條件需要匹配其一。
- 在must_not語句塊里，如果一個產品的價格是30元，那么它會自動被排除，因為它處於must_not語句里面。
2，嵌套布爾過濾器
//filtered不被支持？？？
三，查找多個精確值
四，范圍
五，處理NULL值