原文:cs231n神經網絡 常用激活函數

CS n課程筆記翻譯:神經網絡筆記 上 一 常用激活函數 每個激活函數 或非線性函數 的輸入都是一個數字,然后對其進行某種固定的數學操作。下面是在實踐中可能遇到的幾種激活函數: 左邊是Sigmoid非線性函數,將實數壓縮到 , 之間。右邊是tanh函數,將實數壓縮到 , 。 .Sigmoid sigmoid非線性函數的數學公式是,函數圖像如上圖的左邊所示。在前一節中已經提到過,它輸入實數值並將其 ...

2018-05-19 17:23 0 826 推薦指數:

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cs231n』卷積神經網絡的可視化與進一步理解

cs231n的第18課理解起來很吃力,聽后又查了一些資料才算是勉強弄懂,所以這里貼一篇博文(根據自己理解有所修改)和原論文的翻譯加深加深理解,其中原論文翻譯比博文更容易理解,但是太長,而博文是業者而非學者所著,看着也更舒服一點。 另,本文涉及了反向傳播的backpropagation算法,知 ...

Tue Jul 11 18:34:00 CST 2017 1 13236
神經網絡常用的幾種激活函數的理解

1. 什么是激活函數   在神經網絡中,我們經常可以看到對於某一個隱藏層的節點,該節點的激活值計算一般分為兩步:   (1)輸入該節點的值為 $ x_1,x_2 $ 時,在進入這個隱藏節點后,會先進行一個線性變換,計算出值 $ z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b ...

Fri Aug 17 00:18:00 CST 2018 2 37766
神經網絡中的激活函數

作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Medium 什么是神經網絡激活函數? 激活函數有助於決定我們是否需要激活神經元。如果我們需要發射一個神經元那么信號的強度是多少。 激活函數神經元通過神經網絡處理和傳遞信息的機制 為什么在神經網絡中需要一個激活函數 ...

Sat Jul 04 01:17:00 CST 2020 0 2076
cs231n(一) KNN 和一些python numpy 函數

第一個作業的第一個問題,寫KNN分類器,KNN的原理本身描述起來還是比較簡單, 用到的一些函數: (1)numpy.flatnonzero(): 該函數輸入一個矩陣,返回扁平化后矩陣中非零元素的位置(index) 這是官方文檔給出的用法,非常正規,輸入一個矩陣,返回了其中非零元 ...

Wed May 11 05:38:00 CST 2016 0 3579
cs231n』RNN之理解LSTM網絡

記錄好麻煩),另外找到一篇推了公式的LSTM介紹,這個cs231n的課程並沒有涉及,我暫時也不做這方面的研 ...

Sat Jul 15 22:11:00 CST 2017 0 1484
Pytorch_第九篇_神經網絡常用激活函數

神經網絡常用激活函數 Introduce 理論上神經網絡能夠擬合任意線性函數,其中主要的一個因素是使用了非線性激活函數(因為如果每一層都是線性變換,那有啥用啊,始終能夠擬合的都是線性函數啊)。本文主要介紹神經網絡中各種常用激活函數。 以下均為個人學習筆記,若有錯誤望指出 ...

Thu Aug 06 22:23:00 CST 2020 0 1731
神經網絡激活函數及梯度消失

ICML 2016 的文章[Noisy Activation Functions]中給出了激活函數的定義:激活函數是映射 h:R→R,且幾乎處處可導。 神經網絡激活函數的主要作用是提供網絡的非線性建模能力,如不特別說明,激活函數一般而言是非線性函數。假設一個示例神經網絡中僅包含線性 ...

Tue Feb 06 06:11:00 CST 2018 0 1036
 
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