原文:基於深度學習的目標檢測算法:SSD——常見的目標檢測算法

from:https: blog.csdn.net u article details 問題引入: 目前,常見的目標檢測算法,如Faster R CNN,存在着速度慢的缺點。該論文提出的SSD方法,不僅提高了速度,而且提高了准確度。 SSD: 該論文的核心思想: 該論文的主要貢獻: . 提出了SSD目標檢測方法,在速度上,比之前最快的YOLO還要快,在檢測精度上,可以和Faster RCNN相媲 ...

2018-05-13 23:21 0 14546 推薦指數:

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(七)目標檢測算法SSD

系列博客鏈接: (一)目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html (二)目標檢測算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...

Tue Jul 09 00:01:00 CST 2019 0 1452
深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介

深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介 一、論文簡介:   ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf   Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...

Sat Jan 14 08:39:00 CST 2017 1 10667
基於深度學習目標檢測算法綜述

導言   目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的位置和大小,是機器視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀,形狀,姿態,加上成像時光照,遮擋等因素的干擾,目標檢測一直是機器視覺領域最具挑戰性的問題。本文將針對目標檢測(Object Detection)這個機器視覺 ...

Fri Jul 30 22:47:00 CST 2021 0 356
常見目標檢測算法介紹

2018-12-05 21:12:15 一、滑動窗口目標檢測 首先通過卷積神經網絡訓練一個分類器,然后使用不同尺度的窗口去裁剪輸入圖片進行分類。我們期望的結果是通過不同的窗口可以將需要檢測的物體完全覆蓋到,此時分類器輸出的置信值會大於閾值,這個時候我們就認為已經成功檢測到一個物體,並且得到 ...

Thu Dec 06 06:48:00 CST 2018 0 4649
目標檢測算法綜述學習總結

目標檢測算法綜述學習總結 摘要 近年來,CNN的飛速發展促進了計算機視覺算法的成熟。本文簡要介紹了幾種具有代表性的目標檢測算法,並根據其優缺點,系統地分析了算法存在的問題、改進方法和未來的發展方向。 它一般分為單級檢測模型和雙級檢測模型,基於目標檢測過程中是否需要提取候選區域的檢測模型 ...

Tue Feb 15 23:17:00 CST 2022 0 855
目標檢測算法-MRCNN

MRCNN網絡結構: 一.Activation maps Moudle 這個模塊中將原始的輸入圖像,經過一系列的卷積操作輸出feature map,這部分可以使用各種經典的網絡結構,這部 ...

Sat Jul 11 01:49:00 CST 2020 0 884
目標檢測算法-CRAFT

目標檢測任務中通常分為兩個子任務:產生proposal以及將proposal分類,CRAFT對Faster-RCNN進行改進,分別對Faster-RCNN中的兩個階段進行了一定的改進,對於生成目標proposal階段,在RPN的后面加了一個二值的Fast-RCNN分類器來對RPN生成 ...

Sun Jul 12 08:22:00 CST 2020 0 716
 
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