參考: 知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的實現GitHub地址:https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...
題目: 用遺傳算法求函數f a,b a x sin PI x b b x cos PI x a 最大值,a: , ,b: : 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應值 淘汰部分個體 這里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有負值 輪盤算法對種群進行選擇 進行交配 變異,交叉點 變異點隨機 分析: 為了方便,先將自變量范圍調整為 , , 有兩個變量,種群中每個個體用一個列表表示,兩個列表項 ...
2018-05-13 17:47 1 6383 推薦指數:
參考: 知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的實現GitHub地址:https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...
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代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 1 遺傳算法 1.1算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法,它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳 ...
新手,有什么不足的或者不准確的,大家希望能熱心指出,一起討論交流 問題描述 求解函數f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在區間[-1,2]上的最大值,要求精度10^-6. 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋,網上有很多詳細的帖子。直接上代碼,一共 ...
遺傳算法基本原理 借鑒物種進化的思想,將欲求解問題編碼,把可行解轉化為字符串形式。初始化隨機產生一個種群,用合理的評價函數對種群進行評估,在此基礎上進行選擇、交叉、變異的操作。選擇算子根據父代中個體適值大小進行選擇或淘汰,保證了算法的最優搜索方向。 交叉算子模擬基因重組及隨機信息交換,產生更好 ...
要想使用遺傳算法,首要任務是定義DNA編碼。 傳統的 GA 中, DNA 我們能用一串二進制來表示, 比如: 這里,我們仍然使用二進制編碼,但是如何與我們的問題對應起來呢? 我們知道二進制很容易轉十進制,再區間壓縮以下,這樣一個DNA和一個解一一映射 ...
利用遺傳算法尋找函數f(x)=sin(10πx)/x x=[1,2] 轉載來源:https://blog.csdn.net/qq_33336017/article/details/79260688?tdsourcetag ...
之前用matlab寫過遺傳算法,但從沒用c實現過,今天老師布置了人工智能的課設,為了溫故下學過的遺傳算法,於是有了下面的代碼……下面的代碼是求y=x*sin(10*pi*x)+2 (-1<=x<=2)的(近似)最大值,但稍作修改即可求其他函數的最值。 View Code ...