R語言中的偏最小二乘回歸PLS-DA
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回歸（PCR）的方法 本質上是使用第一個方法的普通最小二乘（OLS）擬合來自預測變量的主成分（PC）。這帶來許多優點： 預測變量的數量實際上沒有限制。 相關的預測變量不會破壞回歸擬合。 但是，在許多 ...
原文：【建模應用】PLS偏最小二乘回歸原理與應用
出處：http: www.cnblogs.com duye p .html .回歸 回歸 一詞來源於對父母身高對於子女身高影響的研究。有人對父母的身高與子女身高做統計，發現除了父母高則子女普遍高的常識性結論外，子女的身高總是 趨向 於人類平均身高，最早 回歸 一詞就來源於此，即子女的身高總是回歸於人類平均身高。 現代意義上的回歸，是研究因變量對自變量的依賴關系的一種統計分析方法，目的是通過自變量的 ...
2018-05-13 11:13 1 42066 推薦指數：
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原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 來源 | 拓端數據部落公眾號 本文建立偏最小二乘法（PLS）回歸（PLSR）模型，以及預測性能評估。為了建立一個可靠的模型，我們還實現了一些常用的離群點檢測和變量選擇方法，可以去除潛在的離群點和只使用所選變量的子集來 "清洗 ...
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