機器學習是時下非常流行的話題,而Tensorflow是機器學習中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#語言表述。本文會對TensorflowSharp的使用進行一個簡單的介紹。 本文會先介紹Tensorflow的一些基本概念,然后實現一些基本操作例如數字相加 ...
代碼 https: github.com s MNISTTensorFlowSharp 數據的獲得 數據可以由http: yann.lecun.com exdb mnist 下載。之后,儲存在trainDir中,下次就不需要下載了。 View Code 數據格式處理 下載下來的文件共有四個,都是擴展名為gz的壓縮包。 train images idx ubyte.gz 張訓練圖片和 張驗證圖片 t ...
2018-05-12 11:49 1 1931 推薦指數:
機器學習是時下非常流行的話題,而Tensorflow是機器學習中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#語言表述。本文會對TensorflowSharp的使用進行一個簡單的介紹。 本文會先介紹Tensorflow的一些基本概念,然后實現一些基本操作例如數字相加 ...
MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集,它包含各種手寫數字圖片: 1. MNIST數據集 MNIST,是不是聽起來特高端大氣,不知道這個是什么東西? == 手寫數字分類問題所要用到的(經典)MNIST數據集 == MNIST數據集的官網是Yann LeCun's website ...
本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取,分類識別。內容如下: kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一、kNN算法介紹 K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是機器學習 ...
其他圖像識別鏈接:https://www.cnblogs.com/sjzh/p/6104105.html 圖像歸一化和二值化處理鏈接:https://blog.csdn.net/m0_38052500/article/details/107305000 一、圖像基礎知識 1) 圖像(如rpg ...
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一個樣本數據集合,也稱為訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后,將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...
一、算法介紹 KNN算法中文名稱叫做K近鄰算法,是眾多機器學習算法里面最基礎入門的算法。它是一個有監督的機器學習算法,既可以用來做分類任務也可以用來做回歸任務。KNN算法的核心思想是未標記的樣本的類別,由距離他最近的K個鄰居投票來決定。下面我們來看個例子加深理解一下: 如上圖所描述 ...
一、簡介 首先介紹MNIST 數據集。如圖1-1 所示, MNIST 數據集主要由一些手寫數字的圖片和相應的標簽組成,圖片一共有10 類,分別對應從0~9 ,共10 個阿拉伯數字。 原始的MNIST 數據庫一共包含下面4 個文件, 見表1-1 。 在表 ...
目的:利用kNN識別數字0-9 材料:32*32的數字方陣(保存形式是文本文件) 這個程序很清晰,不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的: 總結 kNN是一種最簡單最有效的算法。但是kNN必須保留所有的數據集,如果訓練數據集的很大,必須使用大量 ...