【機器學習】DBSCAN 密度聚類算法原理與實現
1、概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基於密度的聚類方法)是一種很典型的密度聚類算法.和K-Means，BIRCH這些一般只適用於凸樣本集的聚類相比，DBSCAN既可以適用於凸 ...
原文：簡單易學的機器學習算法——基於密度的聚類算法DBSCAN
一 基於密度的聚類算法的概述 最近在Science上的一篇基於密度的聚類算法 Clustering by fast search and find of density peaks 引起了大家的關注 在我的博文 論文中的機器學習算法 基於密度峰值的聚類算法 中也進行了中文的描述 。於是我就想了解下基於密度的聚類算法，熟悉下基於密度的聚類算法與基於距離的聚類算法，如K Means算法之間的區別。 基 ...
2018-05-10 15:41 0 4398 推薦指數：
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