ML.NET教程之出租車車費預測(回歸問題)
理解問題 出租車的車費不僅與距離有關，還涉及乘客數量，是否使用信用卡等因素(這是的出租車是指紐約市的)。所以並不是一個簡單的一元方程問題。 准備數據 建立一控制台應用程序工程，新建Data文件夾，在其目錄下添加taxi-fare-train.csv與taxi-fare-test.csv文件 ...
原文：使用ML.NET預測紐約出租車費
有了上一篇 .NET Core玩轉機器學習 打基礎，這一次我們以紐約出租車費的預測做為新的場景案例，來體驗一下回歸模型。 場景概述 我們的目標是預測紐約的出租車費，乍一看似乎僅僅取決於行程的距離和時長，然而紐約的出租車供應商對其他因素，如額外的乘客數 信用卡而不是現金支付等，會綜合考慮而收取不同數額的費用。紐約市官方給出了一份樣本數據。 確定策略 為了能夠預測出租車費，我們選擇通過機器學習建立一個 ...
2018-05-10 02:17 16 3566 推薦指數：
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