基於出租車GPS軌跡數據的研究：出租車行程的數據分析

 原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=7553

 

數據

Reddit用戶imjasonh和fhoffa解析了原始數據 ，該模式如下所示：

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 每次騎行都有非常具體的上/下車位置以及開始/結束時間的詳細信息。 下面顯示了一個示例 ：

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 我們留下了158,320,608個出租車行程的數據集，分為32,654個不同的起點/終點。

 

 

自1987年以來，位於東79街和約克大街的出租車站一直將上東區的居民帶到華爾街。 

我在數據中發現了沿着這條路線的252,210次旅行。出租車平均需要20.35分鍾才能以22.11 mph的速度行駛。當然，您會在凌晨4點走得更快，但是大多數人直到凌晨6點或凌晨7點才開始上下班：

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 一年中，最專用的出租車使路線行駛234次（只有7條出租車使路線行駛100次）：

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盡管前十名最常見的出租車司機的平均速度較可預測，但他們的前進速度並沒有比大多數人快（這可能是因為他們經常每天同時開車）。 

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SELECT
  pickup_street1, pickup_street2, dropoff_street1, dropoff_street2,
  trips_medallion, trips_pickup_datetime, trips_dropoff_datetime,
  ROUND(trips_avg_mph,4) AS avg_mpg,
  ROUND(trips_trip_duration_hours,4) AS num_hours
FROM
  [taxi_strava.joined_geohash_geonames]
WHERE
  trips_geohashed_dropoff = 'dr5ru2'
  AND trips_geohashed_pickup = 'dr5rvj'

 

 

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