原文:深度學習之 TensorFlow(四):卷積神經網絡

基礎概念: 卷積神經網絡 CNN :屬於人工神經網絡的一種,它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度,減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣,需要對數據進行特征提取和數據重建,可以直接將圖片作為網絡的輸入,自動提取特征,並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別領域有重要用途。 卷積:卷積是泛函分析中的一種積分變換的數學方法,通過兩個函數 f 和 g 生成第三個函數的 ...

2018-05-09 21:14 2 1651 推薦指數:

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深度學習卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例

深度學習卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
深度學習卷積神經網絡

,結點,單元,像素點,patch 局部感受野的大小 = 濾波器的大小 1、 引入   在人工神經網絡 ...

Mon Jul 20 05:17:00 CST 2015 2 8049
深度卷積神經網絡學習筆記(一)

1.卷積操作實質: 輸入圖像(input volume),在深度方向上由很多slice組成,對於其中一個slice,可以對應很多神經元,神經元的weight表現為卷積核的形式,即一個方形的濾波器(filter)(如3X3),這些神經元各自分別對應圖像中的某一個局部區域(local ...

Sun Jul 31 05:20:00 CST 2016 0 23613
深度學習——卷積神經網絡入門

傳統神經網絡:   是全連接形式,即樣本的每個特征屬性都通過所有的隱藏層節點映射,最后輸出數據。由於是全連接,所以計算極為復雜,且模型不易學習卷積神經網絡卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN), CNN可以有效的降低反饋神經網絡(傳統神經網絡 ...

Wed Feb 05 23:10:00 CST 2020 0 719
深度學習卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡(CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
深度學習三:卷積神經網絡

卷積神經網絡 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)又叫卷積網絡(Convolutional Network),是一種專門用來處理具有類似網格結構的數據的神經網絡卷積神經網絡一詞中的卷積是一種特殊的線性運算。卷積網絡是指那些至少在網絡的一層中使用卷積 ...

Sat Oct 03 06:03:00 CST 2020 0 4143
 
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