集成學習之梯度提升樹(GBDT)算法
梯度提升樹(GBDT)的全稱是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT還有很多的簡稱，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
原文：GBDT梯度提升樹算法及官方案例
梯度提升樹是一種決策樹的集成算法。它通過反復迭代訓練決策樹來最小化損失函數。決策樹類似，梯度提升樹具有可處理類別特征 易擴展到多分類問題 不需特征縮放等性質。Spark.ml通過使用現有decision tree工具來實現。 梯度提升樹依次迭代訓練一系列的決策樹。在一次迭代中，算法使用現有的集成來對每個訓練實例的類別進行預測，然后將預測結果與真實的標簽值進行比較。通過重新標記，來賦予預測結果不好 ...
2018-05-09 10:32 0 1302 推薦指數：
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