公號:碼農充電站pro 主頁:https://codeshellme.github.io 線性回歸模型用於處理回歸問題,也就是預測連續型數值。線性回歸模型是最基礎的一種回歸模型,理解起來也很容易,我們從解方程組談起。 1,解方程組 相信大家對解方程都不陌生,這是我們初中時期最熟悉 ...
線性回歸 線性回歸是最基礎的機器學習算法,它是用一條直線去擬合數據,適用於線性數據。 線性回歸包括一元線性回歸和多元線性回歸,一元的是只有一個x和一個y。多元的是指有多個x和一個y。 一元 多元 我們希望這些點盡量離這條直線近一點。即去找每個點和直線的距離最小的那條線,為了簡單起見,將絕對值轉化為平方,那么誤差可以表示為,這里i表示第i個數據,N表示總的樣本個數。一般我們還會把Loss求和平均,來 ...
2018-05-08 15:50 0 1272 推薦指數:
公號:碼農充電站pro 主頁:https://codeshellme.github.io 線性回歸模型用於處理回歸問題,也就是預測連續型數值。線性回歸模型是最基礎的一種回歸模型,理解起來也很容易,我們從解方程組談起。 1,解方程組 相信大家對解方程都不陌生,這是我們初中時期最熟悉 ...
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使用sklearn庫的linear_model.LinearRegression(),可以非常簡單的進行線性回歸分析 以下為代碼: ...
0.Advertising數據集 Advertising數據集是關於廣告收益與廣告在不同的媒體上投放的相關數據,分別是在TV,Radio,Newspaper三種媒體上投放花費與,投放所產生的收益的數據,數據共有200條,數據的格式如下: 1.數據的載入 導入相關的包 ...
SPSS之相關分析與線性回歸模型(圖文+數據集) 在講解線性回歸模型之前,先來學習相關分析的知識點,因為相關分析與回歸有着密切的聯系 相關分析 任意多個 ...
線性回歸分析: 所有代碼: ...
最近在學習數據分析線性回歸算法時,產生了很多疑問。作為初學者,我認為應該先從基本概念上進行一些深度理解。下面將我的一些思考總結如下: 線性回歸模型為: (1) 其中ε是剩余誤差,假設它服從的是高斯分布,然后因此就將線性回歸模型和高斯模型 ...
線性回歸-誤差項分析 當我們用線性回歸模型去做回歸問題時,會接觸到誤差項這個概念 對於一個線性回歸模型 y ...