關於圖像的顯著性檢測
圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理，有限的計算機資源來處理數以億計的圖片，不僅耗資巨大，而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...
原文：三種顯著性檢測算法（SR，HFT，GBMR）
一 譜殘差 Spectral Residual, SR 一種簡單的圖像顯著性計算模型 http: www.cnblogs.com CCBB archive .html 圖像顯著性論文 二 Saliency Detection: A Spectral Residual Approach https: blog.csdn.net chenjiazhou article details Spectral ...
2018-05-06 22:47 0 2184 推薦指數：
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DSS:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections Amulet:Amulet: Aggregating Mu ...
顯著性檢驗
顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做 ...
視覺顯著性檢測（Visual saliency detection）相關概念
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在統計學中，顯著性檢驗是“假設檢驗”中最常用的一種，顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。 一，假設檢驗 顯著性檢驗是假設檢驗的一種，那什么是假設檢驗？假設檢驗就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷 ...
顯著性水平
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