三種顯著性檢測算法（SR，HFT，GBMR）

一、譜殘差(Spectral Residual, SR) 

一種簡單的圖像顯著性計算模型

http://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2011/05/19/2051442.html

 

圖像顯著性論文（二）—Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

https://blog.csdn.net/chenjiazhou12/article/details/39522467

 

Spectral Residual 小記

http://lowrank.science/Spectral-Residual/

 

二、超復數傅里葉變換(Hypercomplex Fourier Transform, HFT) 

主頁：論文、代碼、實驗結果

https://sites.google.com/site/jianlinudt/hft

 

三、基於圖形的流形排序(Graph-Based Manifold Ranking, GBMR) 

 

圖像顯著性處理–流形排序算法

https://blog.csdn.net/qq_16786501/article/details/75568363

 

基於流行排序的顯著性檢測方法-MR

https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/74078929

 

 

 

 

 

 

 

 

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