梯度下降法求解線性回歸
梯度下降法 梯度下降法（英語：Gradient descent）是一個一階最優化算法，通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到一個函數的局部極小值，必須向函數上當前點對應梯度（或者是近似梯度）的反方向的規定步長距離點進行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代進行搜索，則會接近函數的局部極大值點 ...
原文：梯度下降法求解線性回歸的python實現及其結果可視化（一）
編者注：本文包含了使用Python .X讀取數據 數據處理 作圖，構建梯度下降法函數求解一元線性回歸，並對結果進行可視化展示，是非常綜合的一篇文章，包含了Python的數據操作 可視化與機器學習等內容。學習了這一篇文章就大概了解或掌握相關Python編程與數據分析等內容。另外，本文還巧妙地進行了一個設計，這使得本文Python代碼也可用於多元線性回歸，這是區別與現有網絡上大多數梯度下降法求解線性 ...
2018-05-06 21:45 0 4155 推薦指數：
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