原文:機器學習算法 --- 邏輯回歸及梯度下降

一 邏輯回歸簡介 logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 logistic回歸是一種廣義線性回歸 generalized linear model ,因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。 其公式如下: 其圖像如下: 我們通過觀察上面的圖像可以發現,邏輯回歸的值域為 , ,當輸入為 時,其輸出為 . 當輸入小於 ...

2018-05-09 21:12 2 5766 推薦指數:

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機器學習——梯度下降算法

梯度下降法是一個 最優化算法,通常也稱為 最速下降法。 最速下降法是求解無約束優化問題最簡單和最古老的方法之一,雖然現在已經不具有實用性,但是許多有效算法都是以它為基礎進行改進和修正而得到的。 最速下降法是用 負梯度方向為搜索方向的,最速下降法越接近目標值,步長越小,前進 ...

Wed Nov 16 05:21:00 CST 2016 0 1752
機器學習--邏輯回歸_LR(內附細說極大似然估計,梯度下降法)

 等風的鳥原創出品,轉載須經同意並附帶說明及地址。   邏輯回歸應該是機器學習里入門級的算法了,但是越是簡單的東西越是難以掌控的東西,因為你會覺得簡單而忽視掉這個點,但恰恰這個點包含了機器學習的基本內容,學習的框架。   很多人學機器學習,人工智能可能就是為了更高的薪水,更好的就業前景 ...

Fri Oct 19 05:12:00 CST 2018 0 1601
機器學習概念之梯度下降算法(全量梯度下降算法、隨機梯度下降算法、批量梯度下降算法

  不多說,直接上干貨! 回歸梯度下降   回歸在數學上來說是給定一個點集,能夠用一條曲線去擬合之,如果這個曲線是一條直線,那就被稱為線性回歸,如果曲線是一條二次曲線,就被稱為二次回歸回歸還有很多的變種,如本地加權回歸邏輯回歸,等等。   用一個 ...

Wed Sep 06 03:40:00 CST 2017 0 4220
斯坦福CS229機器學習課程筆記一:線性回歸梯度下降算法

應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學,學習了線性回歸,也得以通過orange、spss、R做一些分類預測工作。可是對外說自己是搞機器學習 ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
機器學習--線性回歸梯度算法

線性回歸(Linear Regression),亦稱為直線回歸,即用直線表示的回歸,與曲線回歸相對。若因變量Y對自變量X1、X2…、Xm的回歸方程是線性方程,即μy=β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm,其中β0是常數項,βi是自變量Xi的回歸系數,M為任何自然數。這時就稱Y對X1、X2 ...

Sun Feb 04 05:08:00 CST 2018 2 3500
 
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