邏輯回歸(Logistic regression) 以下均為自己看視頻做的筆記,自用,侵刪! 還參考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ 用梯度下降求解邏輯回歸 Logistic Regression ...
一 邏輯回歸簡介 logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 logistic回歸是一種廣義線性回歸 generalized linear model ,因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。 其公式如下: 其圖像如下: 我們通過觀察上面的圖像可以發現,邏輯回歸的值域為 , ,當輸入為 時,其輸出為 . 當輸入小於 ...
2018-05-09 21:12 2 5766 推薦指數:
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梯度下降法是一個 最優化算法,通常也稱為 最速下降法。 最速下降法是求解無約束優化問題最簡單和最古老的方法之一,雖然現在已經不具有實用性,但是許多有效算法都是以它為基礎進行改進和修正而得到的。 最速下降法是用 負梯度方向為搜索方向的,最速下降法越接近目標值,步長越小,前進 ...
等風的鳥原創出品,轉載須經同意並附帶說明及地址。 邏輯回歸應該是機器學習里入門級的算法了,但是越是簡單的東西越是難以掌控的東西,因為你會覺得簡單而忽視掉這個點,但恰恰這個點包含了機器學習的基本內容,學習的框架。 很多人學機器學習,人工智能可能就是為了更高的薪水,更好的就業前景 ...
不多說,直接上干貨! 回歸與梯度下降 回歸在數學上來說是給定一個點集,能夠用一條曲線去擬合之,如果這個曲線是一條直線,那就被稱為線性回歸,如果曲線是一條二次曲線,就被稱為二次回歸,回歸還有很多的變種,如本地加權回歸、邏輯回歸,等等。 用一個 ...
Step1 Plotting the Data 在處理數據之前,我們通常要了解數據,對於這次的數據集合,我們可以通過離散的點來描繪它,在一個2D的平面里把它畫出來。 ...
回歸算法 以下均為自己看視頻做的筆記,自用,侵刪! 一、線性回歸 θ是bias(偏置項) 線性回歸算法代碼實現 具體實現: (theta_0 ...
應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學,學習了線性回歸,也得以通過orange、spss、R做一些分類預測工作。可是對外說自己是搞機器學習 ...
線性回歸(Linear Regression),亦稱為直線回歸,即用直線表示的回歸,與曲線回歸相對。若因變量Y對自變量X1、X2…、Xm的回歸方程是線性方程,即μy=β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm,其中β0是常數項,βi是自變量Xi的回歸系數,M為任何自然數。這時就稱Y對X1、X2 ...