Checkpoint checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期的將各個Operator處理的數據進行快照存儲（Snapshot）。 如果Flink程序出現宕機，可以重新從這些快照中恢復數據。 Flink容錯機制的核心就是持續創建分布式數據流及其狀態的一致快照 ...

checkpoint一種用時間換空間的策略 torch.utils.checkpoint.checkpoint(function, *args, **kwargs) 為模型或模型的一部分設置Checkpoint 。 檢查點用計算換內存（節省內存）。 檢查點部分並不保存中間激活值 ...

Flink在流上最大的特點，就是引入全局snapshot， CheckpointCoordinator 做snapshot的核心組件為， CheckpointCoordinator ...

上一章的結尾我們留下了一個問題，就是在上一章所介紹的模型中，恢復管理器必須要通過全篇掃描整個undolog進行日志恢復，這樣做顯然是沒有太大必要的，因為系統中斷肯定是在最后幾個事務受到影響，前面的事務 ...

先看看pg都有哪些后端進程 可以看到PostgreSQL后端是由稱為Postmaster（postgres）的主進程派生出來的進程的集合。 checkpoint的作用 checkpointer進程稱為檢查點進程，checkpoint操作會將某個時間點之前的臟數據都刷新到磁盤 ...

源碼解釋 Spark 中對於數據的保存除了持久化操作之外，還提供了一種檢查點的機制，檢查點（本質是通過將RDD寫入Disk做檢查點）是為了通過 Lineage 做容錯的輔助 ...

問題：cache 與 checkpoint 的區別？ 關於這個問題，Tathagata Das 有一段回答: There is a significant difference between cache and checkpoint. Cache materializes the RDD ...

checkpoint在spark中主要有兩塊應用：一塊是在spark core中對RDD做checkpoint，可以切斷做checkpoint RDD的依賴關系，將RDD數據保存到可靠存儲（如HDFS）以便數據恢復；另外一塊是應用在spark streaming中，使用checkpoint用來保存 ...