min,大於max的元素的值等於max。 例子: 2. tf.clip_by_norm Re ...
首先明白這個事干嘛的,在我們做求導的時候,會遇到一種情況,求導函數突然變得特別陡峭,是不是意味着下一步的進行會遠遠高於正常值,這個函數的意義在於,在突然變得陡峭的求導函數中,加上一些判定,如果過於陡峭,就適當減小求導步伐。 tf.clip by global norm t list, clip norm, use norm None, name None 通過權重梯度的總和的比率來截取多個張量的值 ...
2018-05-04 22:23 0 1550 推薦指數:
min,大於max的元素的值等於max。 例子: 2. tf.clip_by_norm Re ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮 ...
用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象(模型參數) max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數,可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...
一.安裝目前用了tensorflow、deeplearning4j兩個深度學習框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路: ...
torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters, max_norm, norm_type=2) 1、梯度裁剪原理(http://blog.csdn.net/qq_29340857/article/details/70574528) 既然在BP ...
一、范數 tf.norm()張量的范數(向量范數) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...