原文:tf.clip_by_global_norm

首先明白這個事干嘛的,在我們做求導的時候,會遇到一種情況,求導函數突然變得特別陡峭,是不是意味着下一步的進行會遠遠高於正常值,這個函數的意義在於,在突然變得陡峭的求導函數中,加上一些判定,如果過於陡峭,就適當減小求導步伐。 tf.clip by global norm t list, clip norm, use norm None, name None 通過權重梯度的總和的比率來截取多個張量的值 ...

2018-05-04 22:23 0 1550 推薦指數:

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torch.nn.utils.clip_grad_norm_()

用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象(模型參數) max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數,可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...

Sun Dec 12 04:03:00 CST 2021 0 847
tensorflow op tf.global_variables_initializer

一.安裝目前用了tensorflow、deeplearning4j兩個深度學習框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路: ...

Sun Jul 14 19:30:00 CST 2019 0 907
 
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