有效的正則化方法,可以有效防止過擬合。 在rnn中進行dropout時,對於rnn的部分不進行drop ...
tf.contrib.rnn.DropoutWrapperDefined in tensorflow python ops rnn cell impl.py. def init self, cell, input keep prob . , output keep prob . , state keep prob . , variational recurrent False, input siz ...
2018-05-04 16:00 0 1623 推薦指數:
有效的正則化方法,可以有效防止過擬合。 在rnn中進行dropout時,對於rnn的部分不進行drop ...
這里的num_units參數並不是指這一層油多少個相互獨立的時序lstm,而是lstm單元內部的幾個門的參數,這幾個門其實內部是一個神經網絡,答案來自知乎: ...
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一個是求平均值,一個是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...
num_units:LSTM cell中的單元數量,即隱藏層神經元數量。use_peepholes:布爾類型,設置為True則能夠使用peephole連接cell_clip:可選參數,float類型, ...
由於在tensorflow2中沒有了tensorflow.contrib模塊,所以 from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell 會報錯如下: ModuleNotFoundError: No module named ...
在TensorFlow中封裝好了一個高級庫,tf.contrib.layers庫封裝了很多的函數,使用這個高級庫來開發將會提高效率,卷積函數使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函數使用tf.contrib ...