NTT（快速數論變換）
假設質數p滿足\(p=r\cdot 2^l +1\)，g是p的原根 使用\(g_n=g^{\frac{p-1}{n}}代替\)FFT\(中的\omega_n\) 同理\(g_n有以下性質\) ...
原文：快速數論變換(NTT)小結
NTT 在FFT中，我們需要用到復數，復數雖然很神奇，但是它也有自己的局限性 需要用double類型計算，精度太低 那有沒有什么東西能夠代替復數且解決精度問題呢 這個東西，叫原根 原根 階 若 a,p 互素，且 p gt ， 對於 a n equiv pmod p 最小的 n ，我們稱之為 a 模 p 的階,記做 delta p a 例如： delta ， equiv pmod equiv pmo ...
2018-05-02 16:07 13 3470 推薦指數：
相關推薦
快速數論變換（NTT）
了用快速傅里葉變 換來求多項式的乘法。可以發現它是利用了單位復根的特殊性質，大大減少了運算，但是這種做法是 ...
快速數論變換 NTT
前言： 在學習NTT之前，應當先掌握FFT（快速傅立葉變換）的基本知識，並能動手完成代碼實現。如果有時間（心情）我會寫一篇FFT的算法介紹。 在FFT中起到相當重要的作用的就是那個主n次單位根\(w_n=e^{\frac{2i\pi}{n}}\)，一切的一切都圍繞這個神奇的復數展開。但是復數 ...
【算法】快速數論變換(NTT)初探
【簡介】 快速傅里葉變換(FFT)運用了單位復根的性質減少了運算，但是每個復數系數的實部和虛部是一個余弦和正弦函數，因此系數都是浮點數，而浮點數的運算速度較慢且可能產生誤差等精度問題，因此提出了以數論為基礎的具有循環卷積性質的快速數論變換(NTT)。 在FFT中，通過$n$次單位復根 ...
多項式 之 快速傅里葉變換(FFT)/數論變換(NTT)/常用套路【入門】
原文鏈接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多項式 之 快速傅里葉變換(FFT)/數論變換(NTT)/例題與常用套路【入門】 前置技能 對復數以及復平面有一定的了解 對數論要求 ...
快速傅里葉變換|快速數論變換
FFT——快速傅里葉變換 什么是FFT \(FFT\)全稱(\(Fast \ Fourier \ Transformation\))，中文名：快速傅里葉離散變換。 這個名字聽起來很高級，實際上也很高級，它是\(DFT\)和\(IDFT\)的加速版本，用於加速多項式乘法。 接下 ...
快速傅里葉變換 & 快速數論變換
快速傅里葉變換 & 快速數論變換 [update 3.29.2017] 前言 2月10日初學，記得那時好像是正月十五放假那一天 當時寫了手寫版的筆記 過去近50天差不多忘光了，於是復習一下，具體請看手寫版筆記 參考文獻：picks miskcoo menci 阮一峰 ...
NTT&FFT(快速？變換,以及擴展)
的變種 FFT: 快速傅里葉變換 NTT: 快速數論變換 \[\ \] 談及核心思想 ...