隱馬爾可夫模型
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模（語音識別、自然語言處理等）。 假設有三個 ...
原文：Machine Learning系列--隱馬爾可夫模型的三大問題及求解方法
本文主要介紹隱馬爾可夫模型以及該模型中的三大問題的解決方法。 隱馬爾可夫模型的是處理序列問題的統計學模型，描述的過程為：由隱馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，然后各個狀態分別生成一個觀測，從而產生觀測隨機序列。 在這個過程中，不可觀測的序列稱為狀態序列 state sequence , 由此產生的序列稱為觀測序列 observation sequence 。 該過程可通過下圖描述： 上圖中 ...
2017-12-12 12:16 0 7924 推薦指數：
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