SVM算法 機器學習
目錄 梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT條件回顧感知器模型回顧SVM線性可分SVM線性不可分核函數SMO SVM線性可分，SVM線性不可分，核函數，要求會推導 ———————————————————————————— 學習率（步長）可以是任何數，如果是二階 ...
原文：【機器學習】從SVM到SVR
注：最近在工作中，高頻率的接觸到了SVM模型，而且還有使用SVM模型做回歸的情況，即SVR。另外考慮到自己從第一次知道這個模型到現在也差不多兩年時間了，從最開始的騰雲駕霧到現在有了一點直觀的認識，花費了不少時間。因此在這里做個總結，比較一下使用同一個模型做分類和回歸之間的差別，也紀念一下與SVM相遇的兩周年 這篇總結，不會涉及太多公式，只是希望通過可視化的方法對SVM有一個比較直觀的認識。 由於代 ...
2018-05-01 20:12 0 21269 推薦指數：
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