原文:基於Triplet loss函數訓練人臉識別深度網絡(Open Face)

Git: http: cmusatyalab.github.io openface FaceNet s innovation comes from four distinct factors: a thetriplet loss, b their triplet selection procedure, c training with million to million labeled imag ...

2018-04-30 08:09 0 2266 推薦指數:

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淺談人臉識別中的loss 損失函數

淺談人臉識別中的loss 損失函數 2019-04-17 17:57:33 liguiyuan112 閱讀數 641更多 分類專欄: AI 人臉識別 ...

Thu Oct 03 19:06:00 CST 2019 0 1365
face recognition[翻譯][深度人臉識別:綜述]

這里翻譯下《Deep face recognition: a survey v4》. 1 引言 由於它的非侵入性和自然特征,人臉識別已經成為身份識別中重要的生物認證技術,也已經應用到許多領域,如軍事,進入,公共安全和日常生活。FR自然在CVPR會議中也占據了十分長的時間。早在1990年代 ...

Fri Oct 19 06:08:00 CST 2018 2 11168
機器學習-Loss函數-Triplet loss&Circle loss

https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/83537370 一、 Triplet loss 1、介紹 Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face ...

Tue Mar 31 02:15:00 CST 2020 0 2566
triplet loss

因為待遇低,因為工作不開心,已經嚴重影響了自己的工作積極性和工作效率,這幾天發覺這樣對自己實在是一種損失,決定提高工作效率,減少工作時間。 說說最近做的tracking, multi-object ...

Fri Aug 18 17:58:00 CST 2017 8 6179
人臉檢測和識別以及檢測中loss學習 - 17 - Mis-classified Vector Guided Softmax Loss for Face Recognition - 1 - 論文學習

Abstract 深度卷積神經網絡(CNNs)的發展使人臉識別得到了長遠的發展,其核心任務是提高特征識別的能力。為此,提出了幾個基於邊緣的softmax損失函數(如角邊緣、附加性邊緣和附加性角邊緣)來增加不同類別之間的特征邊緣。然而,盡管取得了很大的成就,但主要存在三個問題:1)明顯忽視 ...

Thu Jun 18 19:27:00 CST 2020 0 936
 
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