原文:機器學習之路:python 集成回歸模型 隨機森林回歸RandomForestRegressor 極端隨機森林回歸ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回歸 預測波士頓房價

python 學習機器學習api 使用了三種集成回歸模型 git:https: github.com linyi MachineLearning 代碼: ...

2018-04-29 21:43 2 18603 推薦指數:

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sklearn:隨機森林_回歸樹_波士頓房價_填補缺失值

分類樹和回歸樹參數差別: criterion 分類:使用信息增益, 回歸: 均方誤差MSE,使用均值。mse是父節點與葉子節點之間的均方誤差,用來選擇特征。同時也是用於衡量模型質量的指標。均方誤差是正的,但是sklearn中 ...

Mon Jan 04 01:55:00 CST 2021 0 616
 
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