python3學習使用api 線性回歸,和 隨機參數回歸 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python 學習機器學習api 使用了三種集成回歸模型 git:https: github.com linyi MachineLearning 代碼: ...
2018-04-29 21:43 2 18603 推薦指數:
python3學習使用api 線性回歸,和 隨機參數回歸 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3 學習機器學習api 使用兩種k近鄰回歸模型 分別是 平均k近鄰回歸 和 距離加權k近鄰回歸 進行預測 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代碼: ...
python3 學習使用api 支持向量機的兩種核函數模型進行預測 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3 學習api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代碼: ...
分類樹和回歸樹參數差別: criterion 分類:使用信息增益, 回歸: 均方誤差MSE,使用均值。mse是父節點與葉子節點之間的均方誤差,用來選擇特征。同時也是用於衡量模型質量的指標。均方誤差是正的,但是sklearn中 ...
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 8 09:27:08 2018 @author: luogan """ from pyspark.ml import Pipeline from ...