原文:機器學習之路:python k近鄰回歸 預測波士頓房價

python 學習機器學習api 使用兩種k近鄰回歸模型 分別是 平均k近鄰回歸 和 距離加權k近鄰回歸 進行預測 git:https: github.com linyi MachineLearning 代碼: ...

2018-04-29 21:07 0 1292 推薦指數:

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機器學習第二練---波士頓房價預測

環境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今沒發現拿python做數據分析,有比這個筆記本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通過一個小的機器學習的項目,來說明一下,相關的大概步驟和所涉及到各種概念。 原始數據:有如下特點 波士頓房屋這些數據於1978年開始統計 ...

Tue May 16 09:38:00 CST 2017 0 17444
基於sklearn的波士頓房價預測_線性回歸學習筆記

>  以下內容是我在學習https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程時遇到不懂的問題自己查詢並理解的筆記,由於sklearn版本更迭改動了原作者的代碼,如有理解偏差歡迎指正。  1. np.linspace ...

Sat Apr 03 03:17:00 CST 2021 0 621
 
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